| 粗糙集神经网络在电机故障诊断中的应用 |
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| 引用本文： | 康云霞,尹作友. 粗糙集神经网络在电机故障诊断中的应用[J]. 电子测试, 2013, 0(19) |
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| 作者姓名： | 康云霞 尹作友 |
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| 摘 要： | 随着社会的进步，科学的发展，电力工程在日常生活中的重要性也日趋明显。在电力系统中，电机的稳定与否关乎到整个系统稳定。电机设备诊断中针对感应电机故障复杂、提取方法不足等问题，运用粗糙神经网络对变压器的故障进行诊断，通过分析电机单相瞬时功率，滤波后进行小波包分解，从得出故障特征变化率，并用以表征故障特征，以此作为电机故障的依据，运用粗糙集理论进行约简，将约简结果作为特征向量输入到RBF 网络中。结果表明该方法诊断灵敏度高，可用于电机的故障诊断。
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| 关 键 词： | 粗糙集 神经网络 电机诊断 |
Rough Set Neural Network in Fault Diagnosis of Motor |
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| Kang Yunxia , Yin Zuoyou. Rough Set Neural Network in Fault Diagnosis of Motor[J]. Electronic Test, 2013, 0(19) |
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| Authors: | Kang Yunxia Yin Zuoyou |
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| Affiliation: | 渤海大学,121000 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Rough sets Neural networks Motor diagnostics |
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