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基于用户优先级的云计算任务调度策略
引用本文:蒲汛,杜嘉,卢显良. 基于用户优先级的云计算任务调度策略[J]. 计算机工程, 2013, 0(8)
作者姓名:蒲汛  杜嘉  卢显良
作者单位:1. 电子科技大学计算机科学与工程学院,成都 410073; 西南大学计算机与信息科学学院,重庆 400716
2. 重庆交通大学研究生部,重庆,400074
3. 电子科技大学计算机科学与工程学院,成都,410073
基金项目:2010年度国家科技重大专项基金资助项目(2010ZX03004-001-02);2011年国家重大专项基金资助项目
摘    要:根据云计算环境中用户任务调度的不同需求,提出一种基于改进离散粒子群优化算法的任务调度策略,可实现在短时间内对云计算任务的相对较优调度。将用户费用与该任务的截止时间相结合,构建相对合理的用户优先级,以引导算法的适应度函数的偏好。引入重优化判断准则,在保证算法有能力跳出局部最优的同时保持解的多样性,最终求出满足用户优先级偏好的任务调度映射。仿真实验结果表明,该策略更符合云计算调度的复杂环境,能得到全局较优的任务调度方案。

关 键 词:云计算  任务调度  QoS约束  Hadoop架构  离散粒子群优化  用户优先级

Task Scheduling Policy for Cloud Computing Based on User Priority Level
PU Xun , DU Jia , LU Xian-liang. Task Scheduling Policy for Cloud Computing Based on User Priority Level[J]. Computer Engineering, 2013, 0(8)
Authors:PU Xun    DU Jia    LU Xian-liang
Abstract:
Keywords:cloud computing  task scheduling  QoS constrains  Hadoop architecture  Discrete Particle of Swarm Optimization(DPSO)  user priority level
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