|
|||||
|
|
| 一种基于支持向量机的信号调制分类方法 | |
| 引用本文： | 徐闻,王斌.一种基于支持向量机的信号调制分类方法[J].计算机工程,2013(8). |
| 作者姓名： | 徐闻 王斌 |
| 作者单位： | 解放军信息工程大学信息工程学院,郑州,450002 |
| 摘 要： | 针对现有数字信号调制分类的问题，在人工分类的基础上，提出一种基于支持向量机(SVM)的自动分类方法。提取信号的高阶累计量特征参数用于训练与测试数据。比较已有的基于SVM的调制分类方法，采用应用混合核函数的SVM分类方法，并利用决策树二分类思想设计分类流程。经过仿真比较，验证了该混合核函数的SVM具有较好的分类性能。 |
| 关 键 词： | 调制分类 高阶累积量 特征参数 支持向量机 混合核函数 二分类 |
A Signal Modulation Classification Method Based on SVM |
|
| XU Wen , WANG Bin.A Signal Modulation Classification Method Based on SVM[J].Computer Engineering,2013(8). | |
| Authors: | XU Wen WANG Bin |
| Abstract: | |
| Keywords: | modulation classification high-order cumulant feature parameter Support Vector Machine(SVM) mixture kernel function two classification |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |