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基于D2层近零点模板的SIFT特征提取算法
引用本文:刘影,陆安江,张正平,周钰川. 基于D2层近零点模板的SIFT特征提取算法[J]. 计算机应用与软件, 2013, 0(10)
作者姓名:刘影  陆安江  张正平  周钰川
作者单位:贵州大学计算机科学与信息学院 贵州 贵阳550025
基金项目:贵州省农业攻关(黔科合NY字[2011]3107号);贵州省社发攻关项目(黔科合SY字[2011]3008);贵阳市科技攻关项目(筑科合同[2011204]34号)。
摘    要:SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)特征提取是通过在不同尺度DOG(Difference of Gaussian)层进行逐个像素遍历获取极值点得到,当图像分辨率较高时计算量巨大。利用DOG(高斯一阶差分)层极值点与D2(高斯二阶差分)层的近零点之间的对应关系,提出基于近零点模板的SIFT特征提取算法,其中近零点判定阈值利用图像熵动态获取。由于模板的限制致使SIFT特征提取的范围缩小,极大降低了计算及时间复杂度。实验结果表明,相对于经典SIFT算法,提出的算法不仅保持了其较高的鲁棒性,而且大幅提高了特征提取效率。

关 键 词:SIFT特征  D2层  近零点模板  图像熵

SIFT FEATURE EXTRACTION ALGORITHM BASED ON D2 LAYER NEARLY ZEROTEMPLATE
Liu Ying , Lu Anjiang , Zhang Zhengping , Zhou Yuchuan. SIFT FEATURE EXTRACTION ALGORITHM BASED ON D2 LAYER NEARLY ZEROTEMPLATE[J]. Computer Applications and Software, 2013, 0(10)
Authors:Liu Ying    Lu Anjiang    Zhang Zhengping    Zhou Yuchuan
Abstract:
Keywords:SIFT feature  D2 layer  Nearly zero template  Image entropy
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