| 一种模糊支持向量机主动学习算法 |
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| 引用本文： | 孙秀英,王燕.一种模糊支持向量机主动学习算法[J].计算机应用与软件,2013(10). |
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| 作者姓名： | 孙秀英 王燕 |
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| 作者单位： | 黄河科技学院现代教育技术中心 河南 郑州450006 |
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| 基金项目： | 河南省教育厅科学技术研究重点项目(12B880010)。 |
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| 摘 要： | 模糊支持向量机具有很好的抗噪声能力,受到很多专家的重视。然而模糊支持向量机上的主动学习算法却一直鲜有研究。提出一种针对模糊支持向量机的主动学习算法,该算法首先在训练集合上利用模糊支持向量机得到决策超平面,然后选取间隔内的未标记样本进行标记,并计算相应的模糊权重,以及更新原有训练样本的模糊权重。最后结合赋予模糊权重的新标记样本重新进行学习,直到未标记样本集为空或者分类性能满足要求。在UCI标准数据集和语音识别数据集上的实验充分验证了该算法的有效性。
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| 关 键 词： | 模糊支持向量机 抗噪 主动学习 间隔 |
AN ACTIVE LEARNING ALGORITHM OF FUZZY SUPPORT VECTOR MACHINE |
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| Sun Xiuying
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Wang Yan.AN ACTIVE LEARNING ALGORITHM OF FUZZY SUPPORT VECTOR MACHINE[J].Computer Applications and Software,2013(10). |
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| Authors: | Sun Xiuying Wang Yan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Fuzzy support vector machine Anti-noise Active learning Interval |
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