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动态云平台下的快速闭树聚类并行算法
引用本文:郭鑫,颜一鸣,徐洪智,覃遵跃. 动态云平台下的快速闭树聚类并行算法[J]. 计算机工程, 2013, 0(9)
作者姓名:郭鑫  颜一鸣  徐洪智  覃遵跃
作者单位:吉首大学软件服务外包学院,湖南 张家界,427000
基金项目:湖南省教育厅基金资助一般项目(10C1100);吉首大学校级科研计划基金资助项目
摘    要:为提高聚类算法效率,提出一种基于动态云平台的快速闭树聚类并行算法。针对云计算平台Hadoop中任务的随机分配策略,给出一个满足最小化消耗成本的任务分配算法 CDA-GA,并基于该算法提出动态云平台模型。将传统的频繁闭树挖掘算法与聚类算法并行化,应用于动态云平台中,设计基于动态云平台的闭树聚类算法框架。实验结果表明,该算法有效可行,适合在大规模数据下进行聚类分析。

关 键 词:数据挖掘  云计算  并行计算  闭树  树聚类  海量数据

Fast Closed Tree Clustering Parallel Algorithm for Dynamic Cloud Platform
GUO Xin , YAN Yi-ming , XU Hong-zhi , QIN Zun-yue. Fast Closed Tree Clustering Parallel Algorithm for Dynamic Cloud Platform[J]. Computer Engineering, 2013, 0(9)
Authors:GUO Xin    YAN Yi-ming    XU Hong-zhi    QIN Zun-yue
Abstract:
Keywords:data mining  cloud computing  parallel computing  closed tree  tree clustering  mass data
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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