| 一种基于细菌趋药行为的量子算法 |
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| 引用本文： | 张豫婷,李飞. 一种基于细菌趋药行为的量子算法[J]. 计算机工程, 2013, 0(9) |
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| 作者姓名： | 张豫婷 李飞 |
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| 作者单位： | 1. 南京邮电大学通信与信息工程学院,南京,210003
2. 南京邮电大学信号处理与传输研究院,南京,210003 |
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| 摘 要： | 菌群觅食优化算法具有算法简单、鲁棒性强和具备全局搜索能力的特点。但该算法收敛速度慢，对于多峰函数容易陷入局部最优。为提高菌群优化算法的搜索能力，避免其陷入早熟收敛，提出一种量子菌群算法，将二进制编码的量子进化算法融合到菌群算法中，用量子染色体表示细菌，用量子旋转门实现细菌状态更新。通过标准测试函数对其优化性能进行研究，实验结果表明，该算法无论是对于普通函数还是多峰函数，在收敛速度、收敛稳定性和寻找全局最优方面均优于菌群算法和量子遗传算法。
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| 关 键 词： | 菌群觅食优化算法 二进制编码 量子进化算法 量子旋转门 量子菌群觅食优化算法 |
An Quantum Algorithm Based on Bacterial Chemotaxis Behavior |
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| ZHANG Yu-ting , LI Fei. An Quantum Algorithm Based on Bacterial Chemotaxis Behavior[J]. Computer Engineering, 2013, 0(9) |
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| Authors: | ZHANG Yu-ting LI Fei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Bacterial Foraging Optimization(BFO) algorithm binary code quantum evolutionary algorithm quantum rotation gate Quantum Bacterial Foraging Optimization(QBFO) algorithm |
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