| 文化基因算法(Memetic Algorithm)研究进展 |
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| 引用本文： | 刘漫丹.文化基因算法(Memetic Algorithm)研究进展[J].自动化技术与应用,2007,26(11):1-4,18. |
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| 作者姓名： | 刘漫丹 |
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| 作者单位： | 华东理工大学信息学院,上海,200237 |
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| 摘 要： | 文化基因算法(memetic algorithm)是Pablo Moscato提出的建立在模拟文化进化基础上的优化算法,它实质上是一种基于种群的全局搜索和基于个体的局部启发式搜索的结合体.文化基因算法的概念被提出后,已被越来越多的研究人员接受和采纳.本文主要介绍了文化基因算法的起源、实现过程,以及在各类优化问题中的应用情况.
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| 关 键 词： | 文化基因算法 进化计算 混合算法 文化基因 基因算法 Algorithm Memetic 研究进展 情况 应用 优化问题 过程 法的起源 研究人员 法的概念 结合体 启发式搜索 局部 优化算法 文化进化 模拟 memetic algorithm |
| 文章编号： | 1003-7240（2007）11-0001-05 |
| 收稿时间： | 2007-05-31 |
| 修稿时间： | 2007年5月31日 |
The Development of the Memetic Algorithm |
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| LIU Man-dan.The Development of the Memetic Algorithm[J].Techniques of Automation and Applications,2007,26(11):1-4,18. |
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| Authors: | LIU Man-dan |
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| Abstract: | Memetic algorithm proposed by Pablo Moscato is based on the simulation of the process of cultural evolution, it is a marriage between a population-based global search and the heuristic local search made by each of the individuals. The origin and development of the memetic algorithm as well as its applications in various optimization problems are introdued in the paper. |
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| Keywords: | memetic algorithm evolutionary computation hybrid algorithm |
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