复杂光照环境下视频序列人脸姿态跟踪方法研究

复杂光照环境下难以实现人脸姿态的高精准跟踪，为此研究复杂光照环境下视频序列人脸姿态跟踪方法，提升跟踪进度和效率。通过高频加强滤波和直方图均衡技术光照补偿视频序列图像，采用参考颜色表法匹配图像肤色序列特征，将匹配到的图像肤色序列特征作为待分类样本输入Boosting分类器，利用改进Adaboost算法自动挑选特征，检测待跟踪人脸姿态特征，以此为基础，通过创建二维肤色高斯模型，并不断更新肤色模型，克服复杂光照条件对肤色带来的影响，实现复杂光照环境下人脸姿态跟踪。实验结果表明，该方法对于平移、缩放、旋转、光照及遮挡等复杂光照环境下的人脸姿态都能较好跟踪，在摄像机固定状态下，跟踪准确率为98.57%,计算时间为1.5 s,在摄像机运动状态下，跟踪准确率为93.33%,计算时间为1.86 s,抗噪声干扰性能较为优越。