基于小波包融合微分熵的运动想象脑电信号处理

针对脑电信号特征提取导致有效信息丢失的问题，提出了一种基于小波包融合微分熵提取脑电信号特征的方法，可以充分提取脑电信号的有效信息。首先对脑电信号进行小波包分解，选取与运动想象相关的频率进行重构，得到脑电信号的时频信息；考虑到脑电信号的非线性特征，提取脑电信号微分熵特征。实验在脑电大赛数据集上进行验证，在不同分类器上分类准确率分别达到了88%和91%,结果表明小波包融合微分熵的脑电信号处理方法准确率明显提高。