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基于RFR的Ti-6Al-4V激光超声微观组织特征检测
引用本文:宋雪勇,张巨豪,殷安民,徐亚诚,徐值,余卉卉,张泽文. 基于RFR的Ti-6Al-4V激光超声微观组织特征检测[J]. 激光杂志, 2022, 43(3): 42-49. DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2022.03.042
作者姓名:宋雪勇  张巨豪  殷安民  徐亚诚  徐值  余卉卉  张泽文
作者单位:宁波大学机械工程与力学学院,浙江宁波 315211;浙江省零件轧制成形技术研究重点实验室,浙江宁波 315211;宁波市数字化制造技术重点实验室,浙江宁波 315211
基金项目:国家自然科学基金项目(No.51805279);;浙江省自然科学基金项目(No.Y21E050021);
摘    要:基于激光超声检测系统,研究了Ti-6Al-4V钛合金板材微观组织特征对纵波速度的影响。根据电子背散射衍射(EBSD)技术得到不同热处理条件下试样的微观组织特征。采用变分模态分解(VMD)方法对激光超声信号进行降噪,以微观组织特征作为自变量,纵波速度作为因变量建立随机森林回归(RFR)模型,得到了对超声速度影响的特征重要性排名。研究结果表明:VMD信号处理方法能够很好地保留激光超声纵波信号,以完全再结晶比例和纵波速度进行拟合,小角晶界含量和平均晶粒尺寸的变化能够较好地解释偏离点,当特征重要性小于0.331 1时,微观组织特征和声速相关性很弱。

关 键 词:激光超声  微观组织特征  Ti-6Al-4V钛合金  随机森林回归  变分模态分解

Importance analysis of Ti-6Al-4V microstructure characteristics on laser ultrasonic longitudinal wave velocity based on Random Forest Regression
SONG Xueyong,ZHANG Juhao,YIN Anmin,XU Yacheng,XU Zhi,YU Huihui,ZHANG Zewen. Importance analysis of Ti-6Al-4V microstructure characteristics on laser ultrasonic longitudinal wave velocity based on Random Forest Regression[J]. Laser Journal, 2022, 43(3): 42-49. DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2022.03.042
Authors:SONG Xueyong  ZHANG Juhao  YIN Anmin  XU Yacheng  XU Zhi  YU Huihui  ZHANG Zewen
Abstract:
Keywords:
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