| 基于改进蚁群算法的云计算资源分配策略研究 |
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| 引用本文： | 刘灯明,荆俊峰,刘凯,房志奇.基于改进蚁群算法的云计算资源分配策略研究[J].电子技术应用,2022,48(5):104-109. |
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| 作者姓名： | 刘灯明 荆俊峰 刘凯 房志奇 |
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| 作者单位： | 华北计算机系统工程研究所,北京100083 |
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| 摘 要： | 在实际的项目中会发现蚁群算法直接应用于云计算资源分配时经常会出现负载失衡的情况，导致资源利用率不高，同时导致任务完成时间太长，算法迭代次数过大。这种情况不仅会大大地降低云计算系统的效率，还会造成系统不稳定。因此针对蚁群算法进行了一系列改进，具体包括：引入伪随机比例规则，进行全局信息素强化，引入了交叉变异操作，将蚁群算法与遗传算法相融合。然后进行了MATLAB仿真实验，实验结果表明：改进算法的任务完成时间更短，算法迭代次数更少，负载均衡效果更好。由此可以得出结论：对蚁群算法的改进是有效的。
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| 关 键 词： | 蚁群算法 改进 云计算 负载均衡 |
Research on cloud computing resource allocation strategy based on improved ant colony algorithm |
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| Liu Dengming,Jing Junfeng,Liu Kai,Fang Zhiqi.Research on cloud computing resource allocation strategy based on improved ant colony algorithm[J].Application of Electronic Technique,2022,48(5):104-109. |
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| Authors: | Liu Dengming Jing Junfeng Liu Kai Fang Zhiqi |
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