| 基于分子指纹和拓扑指数的工质临界温度理论预测 |
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| 引用本文： | 任嘉辉,刘豫,刘朝,刘浪,李莹.基于分子指纹和拓扑指数的工质临界温度理论预测[J].化工学报,2022,73(4):1493-1500. |
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| 作者姓名： | 任嘉辉 刘豫 刘朝 刘浪 李莹 |
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| 作者单位： | 1.重庆大学低品位能源利用技术及系统教育部重点实验室，能源与动力工程学院，重庆 400030;2.污染控制与资源化研究国家重点实验室，江苏 南京 210023;3.中国核动力研究设计院中核核反应堆热工水力技术重点实验室，四川 成都 610213 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(51876015,52106218)；;污染控制与资源化研究国家重点实验室开放基金(PCRRF19038)； |
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| 摘 要： | 临界温度是一种非常关键的热物理性质，对其进行理论预测一直是热物性研究的热点。然而，早期预测模型往往不能有效区分工质同分异构体。本文借助机器学习算法，采用“分子指纹+拓扑指数”的新型分子结构描述方法表达工质的分子结构并建立临界温度模型，在测试集预测中的绝对平均偏差为3.99%，表明本文模型具有良好的预测能力。本文模型与文献对比的结果表明，新模型不仅可以有效区分工质同分异构体，在计算精度方面也超越了现有其他模型。
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| 关 键 词： | 工质 热力学性质 临界温度 拓扑指数 机器学习 神经网络 预测 |
| 收稿时间： | 2021-09-27 |
Critical temperature prediction of working fluids using molecular fingerprints and topological indices |
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| REN Jiahui,LIU Yu,LIU Chao,LIU Lang,LI Ying.Critical temperature prediction of working fluids using molecular fingerprints and topological indices[J].Journal of Chemical Industry and Engineering(China),2022,73(4):1493-1500. |
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| Authors: | REN Jiahui LIU Yu LIU Chao LIU Lang LI Ying |
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| Affiliation: | 1.Key Laboratory of Low-grade Energy Utilization Technologies and Systems, Ministry of Education, School of Energy and Power Engineering, Chongqing University, Chongqing 400030, China;2.State Key Laboratory of Pollution Control and Resource Reuse, Nanjing 210023, Jiangsu, China;3.CNNC Key Laboratory on Nuclear Reactor ThermoHydraulics Technology, Nuclear Power Institute of China, Chengdu 610213, Sichuan, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | working fluids thermodynamic properties critical temperature topological index machine learning neural networks prediction |
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