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基于聚类分析的用电模式判别研究
作者姓名:冉冉  陈硕  刘颖  李钊
作者单位:国家电网辽宁电力公司,辽宁沈阳,110000;国家电网辽宁电力公司,辽宁沈阳,110000;国家电网辽宁电力公司,辽宁沈阳,110000;国家电网辽宁电力公司,辽宁沈阳,110000
摘    要:本文通过比较不同聚类算法在不同数量级下的分类效果,优选适应于负荷数据的算法,在此基础上对大用户用电行为进行分析,通过聚类分析,将用户用电行为模式分为不同的类别,最后,针对可调控大用户制定不同的调控方案。

关 键 词:聚类分析  用电模式  错峰效益
收稿时间:2018/7/6 0:00:00
修稿时间:2018/12/11 0:00:00

Research of Electricity Consumption Pattern Recognition Based on Cluster Analysis
Authors:RAN RAN  CHEN SHUO  LIU YING and LI ZHAO
Affiliation:STATE GRID LIAONING INFORMATION AND COMMUNICATION COMPANT,STATE GRID LIAONING ELECTRIC POWER SUPPLY CO.. LTD.,STATE GRID LIAONING INFORMATION AND COMMUNICATION COMPANT,STATE GRID LIAONING INFORMATION AND COMMUNICATION COMPANT
Abstract:
Keywords:Cluster Analysis  Electrical Characteristics  Peak Load Shifting Effect
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