基于聚类分析的用电模式判别研究 |
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作者姓名: | 冉冉 陈硕 刘颖 李钊 |
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作者单位: | 国家电网辽宁电力公司,辽宁沈阳,110000;国家电网辽宁电力公司,辽宁沈阳,110000;国家电网辽宁电力公司,辽宁沈阳,110000;国家电网辽宁电力公司,辽宁沈阳,110000 |
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摘 要: | 本文通过比较不同聚类算法在不同数量级下的分类效果,优选适应于负荷数据的算法,在此基础上对大用户用电行为进行分析,通过聚类分析,将用户用电行为模式分为不同的类别,最后,针对可调控大用户制定不同的调控方案。
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关 键 词: | 聚类分析 用电模式 错峰效益 |
收稿时间: | 2018/7/6 0:00:00 |
修稿时间: | 2018/12/11 0:00:00 |
Research of Electricity Consumption Pattern Recognition Based on Cluster Analysis |
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Authors: | RAN RAN CHEN SHUO LIU YING and LI ZHAO |
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Affiliation: | STATE GRID LIAONING INFORMATION AND COMMUNICATION COMPANT,STATE GRID LIAONING ELECTRIC POWER SUPPLY CO.. LTD.,STATE GRID LIAONING INFORMATION AND COMMUNICATION COMPANT,STATE GRID LIAONING INFORMATION AND COMMUNICATION COMPANT |
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Abstract: | |
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Keywords: | Cluster Analysis Electrical Characteristics Peak Load Shifting Effect |
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