| 大数据计算环境下的隐私保护技术研究进展 |
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| 引用本文： | 钱文君,沈晴霓,吴鹏飞,董春涛,吴中海.大数据计算环境下的隐私保护技术研究进展[J].计算机学报,2022,45(4):669-701. |
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| 作者姓名： | 钱文君 沈晴霓 吴鹏飞 董春涛 吴中海 |
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| 作者单位： | 北京大学软件与微电子学院 北京 102600;北京大学软件工程国家工程研究中心 北京 100871;高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学) 北京 100871 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（61672026,61232005）资助~~； |
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| 摘 要： | 批处理、流式计算和机器学习等分布式的大数据计算环境在云上的广泛部署与应用,为云用户带来了极大的便利,但随之带来的隐私数据泄露事件愈演愈烈.如何在这种云上部署的大数据计算环境下保护数据隐私成为一个研究热点,本文对近些年国内外在该领域的最新隐私保护研究成果及进展进行了全面综述.针对上述大数据计算环境下的参与角色及应用场景,...
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| 关 键 词： | 大数据隐私保护 数据分离 数据干扰 安全多方计算 硬件增强 访问模式隐藏 |
Research Progress on Privacy-Preserving Techniques in Big Data Computing Environment |
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| QIAN Wen-Jun,SHEN Qing-Ni,WU Peng-Fei,DONG Chun-Tao,WU Zhong-Hai.Research Progress on Privacy-Preserving Techniques in Big Data Computing Environment[J].Chinese Journal of Computers,2022,45(4):669-701. |
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| Authors: | QIAN Wen-Jun SHEN Qing-Ni WU Peng-Fei DONG Chun-Tao WU Zhong-Hai |
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