基于视觉传达理论的高光谱图像复原研究

研究基于视觉传达理论的高光谱图像复原方法，提升图像复原的抗干扰能力以及高光谱图像视觉传达效果。依据视觉传达理论，使用图像差分法计算高光谱视频图像灰度值获取运动区域，依据压缩感知理论获取运动区域初始信息，通过字典学习方法表征高光谱视频图像静止区域的空间性、相关性的稀疏信息后，获取静止区域初始信息；利用压缩感知方法分块视频图像、建立图像块观测值向量、观测矩阵等获取运动区域复原图像块，结合静止区域复原图像块完成高光谱图像复原。实验结果表明：该方法复原后的高光谱视频图像具有层次分明、清晰度高的优势，且该方法抗高斯白噪声干扰能力强，视觉传达效果卓越。