基于复杂背景的红外弱小目标识别

为了降低红外图像中弱小目标检测的虚警率，提升图像边缘处理效果，提出一种基于局部对比度联合facet小面模型的红外弱小目标检测改进算法。首先采用高斯滤波去除图像中高斯噪声。然后，利用改进算法进行图像子块遍历，去除图像中可疑的弱小目标。最后，利用facet模型方向导数特征得到不同方向的弱小目标梯度分布，使算法具有良好的边缘处理特性，从而获得待处理图像中真实的弱小目标。实验结果表明，与传统算法相比，改进算法的虚警率最低，大大提高了图像边缘处理效果。