基于模糊理论的光成像技术网络课程质量评价系统

由于光成像技术网络课程质量评价指标难以准确量化，评价精度低，为此利用模糊理论分别从多个方面实现对光成像技术网络课程质量评价系统的优化设计。在硬件方面，采用新型或改装的存储器、接口芯片以及中央处理器来代替传统的硬件设备，并对通信网络和电路的连接方式进行改装。通过分析光成像技术网络课程特点，建立数据库及数据库表。在硬件设备和数据库的双重支持下，通过分析确定光成像技术网络课程质量评价内容和评价指标，并利用模糊理论实现评价指标的模糊求解，通过指标与权重的计算处理得出最终的质量评价结果。与传统评价系统的对比得出结论：通过模糊理论的应用，系统的评价误差有所降低，在光成像技术网络课程质量评价的精度方面更加具有优势。