| 机器学习理论的超光谱遥感图像无损压缩 |
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| 引用本文： | 杨光友,刘威宏. 机器学习理论的超光谱遥感图像无损压缩[J]. 激光杂志, 2022, 43(4): 109-113. DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2022.04.109 |
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| 作者姓名： | 杨光友 刘威宏 |
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| 作者单位： | 湖北工业大学农业机械工程研究设计院,武汉 430068 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目(No.2018YFB0105300);国家重点研发计划项目(No.2017YFD0700603-3)； |
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| 摘 要： | 针对一般超光谱遥感图像的压缩方法无法同时实现图像信息缩减和图像完整性的问题,提出一种机器学习理论的超光谱遥感图像无损压缩方法.利用机器学习中的聚类算法进行第一次压缩,减少超光谱遥感图像中的冗余波段光谱,并降低图像维度;再利用机器学习中的人工神经网络进行第二次压缩,将不同图像子块送入不同压缩率的神经元当中,通过隐含层自主...
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| 关 键 词： | 机器学习理论 聚类算法 人工神经网络 超光谱遥感图像 无损压缩方法 |
Lossless compression of hyperspectral remote sensing image based on machine learning theory |
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| YANG Guangyou,LIU Weihong. Lossless compression of hyperspectral remote sensing image based on machine learning theory[J]. Laser Journal, 2022, 43(4): 109-113. DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2022.04.109 |
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| Authors: | YANG Guangyou LIU Weihong |
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