| 面向状态可变数据流的集群调度综述 |
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| 引用本文： | 许源佳,吴恒,杨晨,吴悦文,张文博,王焘. 面向状态可变数据流的集群调度综述[J]. 计算机学报, 2022, 45(5): 973-992. DOI: 10.11897/SP.J.1016.2022.00973 |
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| 作者姓名： | 许源佳 吴恒 杨晨 吴悦文 张文博 王焘 |
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| 作者单位： | 中国科学院大学 北京100190,中国科学院软件研究所软件工程技术研究开发中心 北京 100190,中国科学院大学 北京100190;中国科学院软件研究所软件工程技术研究开发中心 北京 100190,中国科学院软件研究所软件工程技术研究开发中心 北京 100190;中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室 北京100190 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划(2018YFB1003602)；;国家自然科学基金(61872344)；;北京市自然科学基金(4182070)； |
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| 摘 要： | 状态可变数据流(Mutable States Data Flow,MS-DF)是机器学习系统运行时的主要特征,MS-DF可由有向图来表示,其顶点由算子构成,表示机器学习运算逻辑;边代表算子之间的输入输出依赖关系.MS-DF的集群调度是保障机器学习系统高效运行的主要工作,如何高效进行MS-DF的集群调度已经成为机器学习的...
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| 关 键 词： | 机器学习系统 状态可变数据流 机器学习算子 算子资源需求刻画 算子调度决策 算子调度调整 |
State-of-the-Art Survey of Cluster Scheduling for Mutable States Data Flow |
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| XU Yuan-Jia,WU Heng,YANG Chen,WU Yue-Wen,ZHANG Wen-Bo,WANG Tao. State-of-the-Art Survey of Cluster Scheduling for Mutable States Data Flow[J]. Chinese Journal of Computers, 2022, 45(5): 973-992. DOI: 10.11897/SP.J.1016.2022.00973 |
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| Authors: | XU Yuan-Jia WU Heng YANG Chen WU Yue-Wen ZHANG Wen-Bo WANG Tao |
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