| 改进的多尺度形状模板匹配算法 |
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| 引用本文： | 王凯,余振军,何显辉,夹尚丰,孙洋,孙林. 改进的多尺度形状模板匹配算法[J]. 激光杂志, 2022, 43(4): 82-87. DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2022.04.082 |
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| 作者姓名： | 王凯 余振军 何显辉 夹尚丰 孙洋 孙林 |
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| 作者单位： | 山东科技大学测绘与空间信息学院,山东青岛 266000,青岛星科瑞升信息科技有限公司,山东青岛 266000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(No.41771408)； |
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| 摘 要： | 针对形状模板匹配算法在目标发生尺度变化时匹配效率低的问题，提出一种改进的多尺度形状模板匹配算法。离线过程中，针对参考点和多尺度模板与目标的匹配不适应情况，提出一种新的参考点选取方法；在线过程中，采用一种优先匹配策略，确定该尺度层存在最佳模板的期望值，并依此判断该尺度层模板参与匹配的必要性；基于选取的最优参考点和优先匹配策略实现目标的高效匹配。实验结果显示，与经典算法相比，所提算法的平均匹配时间分别为NCC算法、SSDA算法的0.81%、2.25%;且当目标发生平移、旋转和尺度等复杂变化时，依然可以实现目标的精确匹配。
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| 关 键 词： | 模板匹配 边缘点 多尺度 参考点 相似度 |
Improved multi-scale shape template matching algorithm |
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| WANG Kai,YU Zhenjun,HE Xianhui,JIA Shangfeng,SUN Yang,SUN Lin. Improved multi-scale shape template matching algorithm[J]. Laser Journal, 2022, 43(4): 82-87. DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2022.04.082 |
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| Authors: | WANG Kai YU Zhenjun HE Xianhui JIA Shangfeng SUN Yang SUN Lin |
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