| 改进粒子群算法优化的卫星钟差组合预报模型 |
| |
| 引用本文： | 刘赞,陈西宏,孙际哲,刘强,张群.改进粒子群算法优化的卫星钟差组合预报模型[J].探测与控制学报,2015(1):94-98. |
| |
| 作者姓名： | 刘赞 陈西宏 孙际哲 刘强 张群 |
| |
| 作者单位： | 空军工程大学防空反导学院;空军工程大学信息与导航学院 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目资助(61172169) |
| |
| 摘 要： | 针对现有单一导航卫星钟差预报模型存在预报精度不高的问题,提出了改进粒子群算法优化的组合预报模型。该模型利用差分自回归移动平均模型(ARIMA)和最小二乘向量机(LSSVM)模型的特点,首先建立ARIMA模型预报钟差数据的线性部分,并得到预报残差;然后,根据残差建立LSSVM模型预报非线性部分,最后的预报结果即两个预报结果之和。同时引入随优化代数变化的惯性权值和加速度因子,来提高粒子群(PSO)算法寻优能力,并用其优化组合预报模型中LSSVM部分的惩罚因子和核函数参数选取过程,以提高模型的预报精度。实例与结果分析表明,组合模型较单一模型在预报精度上有30%~50%的提高,为导航卫星高精度短期钟差预报提供了一种新思路。
|
| 关 键 词： | 卫星钟差 钟差预报 差分自回归移动平均模型 最小二乘向量机模型 改进粒子群 |
Combined Prediction Model of Satellite Clock Error Optimized by IPSO |
| |
| LIU Zan;CHEN Xihong;SUN Jizhe;LIU Qiang;ZHANG Qun.Combined Prediction Model of Satellite Clock Error Optimized by IPSO[J].Journal of Detection & Control,2015(1):94-98. |
| |
| Authors: | LIU Zan;CHEN Xihong;SUN Jizhe;LIU Qiang;ZHANG Qun |
| |
| Affiliation: | LIU Zan;CHEN Xihong;SUN Jizhe;LIU Qiang;ZHANG Qun;Air and Missile Defense College,Air Force Engineering University;Information and Navigation College,Air Force Engineering University; |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
