基于SVDD的压力容器气密性诊断模型应用探究

为了探索一种自动化压力容器气密性故障诊断方法，本文基于支持向量数据描述算法建立相关诊断模型和系统的构建策略，介绍了算法的实现原理、核函数以及参数优化路径，进而提出气密性诊断算法模型的2种训练方式，包括离线训练模式和在线实时检测训练模式。待模型成熟后，将其迁移至泄漏检测仪表的微型处理器中，使仪表具备泄漏特征识别和泄漏量计算功能。通过试验检验诊断模型和仪表系统的有效性、最小可检测泄漏量、实时性以及泄漏定源能力。结果显示，泄漏诊断有效性为85%～100%，最小可检测泄漏量为0.235L/min，泄漏定源误差不超过4mm。