摘 要: | 在常规的水文流量实时检测研究中,采用神经网络的方式对水文流量进行推演,作为一种预测分析,该方法存在一定的误差性,因此提出基于物联网技术的水文流量实时检测研究。在水文流量实时检测研究中,首先,利用Copula函数计算流量的影响参数。其次,分析降雨量与水文流量之间的拟合值,确定降雨量对水文流量的影响,进而构建各参数影响下的水文流量检测模型。最后,在应用物联网技术的过程中,通过传感器的水位传感实现水文流量的实时检测。在试验中,试验组的检测误差为3.74%,对照组Ⅰ的检测误差为4.95%;对照组Ⅱ的检测误差为9.69%,试验结果可以证明所设计的检测研究方法具有一定的优势,可以运用于实际的流量检测中。
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