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| 基于Hadoop的Apriori算法与实现 | |
| 作者姓名： | 孙赵旭 谢晓兰 周国清 倪金生 胡莘 |
| 作者单位： | 桂林理工大学信息科学与工程学院;桂林理工大学广西空间信息与测绘重点实验室; |
| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划项目(2013AA12A402);广西自然科学基金项目(2013jjAA70124);广西空间信息与测绘重点实验室基金项目(桂科能1103108-25;桂科能1207115-13) |
| 摘 要： | 针对传统Aprion数据挖掘算法平台的硬件瓶颈以及算法运算耗时、需要重复扫描数据库等缺点,提出了一种基于Hadoop平台应用MapReduce模型与Hbase,对Apriori进行云端的迁移和优化的算法,并与其他的改进Apriori算法进行了分析与比较。实验结果表明:新的云端算法降低了时间复杂度,使其可以更好的进行数据处理。 |
| 关 键 词： | 数据挖掘 云计算 Hadoop Hbase MapReduce Apriori |
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