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杂志ISSN号
一种混合型机器学习模型
作者姓名:
陈兆乾 孙荣建
摘 要:
本文运用多概念获取算法HMCAP,结合神经网络算法FTART提出了一种新的混合型学习模型HLM。在HLM中,符号学习与神经网络学习具有结合紧密和转换灵活等特点,并采用了新的竞争学习机制,以样本在实例空间中出现的概率为启发信息修改学习中生成的分类。
关 键 词:
机器学习 符号学习 神经网络 混合型
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