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基于ART1神经网络的设计检索
引用本文:王玉,邢渊,阮雪榆. 基于ART1神经网络的设计检索[J]. 机械设计与研究, 2000, 16(4): 27-28. DOI: 10.13952/j.cnki.jofmdr.a0807
作者姓名:王玉  邢渊  阮雪榆
作者单位:上海交通大学国家模具CAD工程研究中心!上海200030,上海交通大学国家模具CAD工程研究中心!上海200030,上海交通大学国家模具CAD工程研究中心!上海200030
摘    要:深入研究了基于ART1神经网络的设计检索 ,并对ART1网络的算法进行了改进。改进后的算法可大大减少不必要的零运算 ,提高网络运行效率。与基于BP、Hopfield设计检索系统相比 ,ART1网络具有较大的优越性。主要体现在设计师可根据自己的意图 ,通过调节警戒参数得到所希望的检索结果。文中给出了齿轮类锻件的设计检索实例。

关 键 词:设计检索  ART1  神经网络  
文章编号:1006-2343-(2000)04-0027-02
修稿时间:2000-02-28

Design retrieval based on ART1 Neural networks
WANG Yu,XING yuan,Ruun Xue-yu. Design retrieval based on ART1 Neural networks[J]. Machine Design and Research, 2000, 16(4): 27-28. DOI: 10.13952/j.cnki.jofmdr.a0807
Authors:WANG Yu  XING yuan  Ruun Xue-yu
Abstract:This paper studied the design retrieval system based on ART1 Neural networks in detail,and made some improvements for the ART1 algorithm.The modified algorithm can reduce unnecessary computations and enhace the networks' operation effciency.Compared with the BP and Hopfield based design retrieval system,the ART1 networks possess a greater advantage,that is,by adjusting the vigilance parameter,the designer can,according to his/her design intent,get the desired retrieval results. A gear-like forging design retrieval case was pre-sented in this paper to demonstrate the system'feasibility and effciency.
Keywords:design retrieval  ART1  neural networks
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