| 基于混合粒子群优化算法的PSS参数优化 |
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| 引用本文： | 祁万春,房鑫炎.基于混合粒子群优化算法的PSS参数优化[J].电力系统保护与控制,2005,33(13). |
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| 作者姓名： | 祁万春 房鑫炎 |
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| 摘 要： | 将一种新的进化算法-粒子群优化算法(PSO)应用到电力系统稳定器(PSS)参数优化当中,文中使用引入交叉操作的混合粒子群优化算法(HPSO),可以获得更好的全局搜索能力和收敛速度.先以低频振荡范围内(0.1～2 Hz)PSS产生的附加阻尼转矩△Te与△ω尽可能同相位为目标优化PSS超前-滞后环节参数;再以小扰动时发电机功率和角速度振荡最小为目标整定PSS放大倍数.优化结果表明,HPSO算法可以有效地解决PSS参数优化问题.
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| 关 键 词： | 混合粒子群优化 交叉操作 电力系统稳定器(PSS) 参数优化 |
Parameters optimization of power system stabilizer using hybrid particle swarm optimization algorithm |
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| QI Wan-chun,FANG Xin-yan.Parameters optimization of power system stabilizer using hybrid particle swarm optimization algorithm[J].Power System Protection and Control,2005,33(13). |
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| Authors: | QI Wan-chun FANG Xin-yan |
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