首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于内容的中文文本检索方法
引用本文:王婧,王新房.基于内容的中文文本检索方法[J].计算机系统应用,2012,21(9):214-216.
作者姓名:王婧  王新房
作者单位:西安理工大学 自动化与信息工程学院, 西安 710048
摘    要:随着信息量的急剧增加,检索技术显得尤为关键.目前很多检索技术都是基于索引的检索技术.文中借助了Lucene的索引技术与检索机制,通过对索引信息的改进以及使用基于内容的改进方法,对Lucene结果与查询语句在向量空间中重新计算相似度,实现了对长段查询语句检索结果排序位置的提高.

关 键 词:Lucene  向量空间模型  索引  相似度
收稿时间:2012/1/10 0:00:00
修稿时间:2012/2/29 0:00:00

Chinese Text Retrieval Method Based on Content
WANG Jing and WANG Xin-Fang.Chinese Text Retrieval Method Based on Content[J].Computer Systems& Applications,2012,21(9):214-216.
Authors:WANG Jing and WANG Xin-Fang
Affiliation:(School of Automatic and Information Engineering, Xi'an University of Technology, Xi'an 710048, China)
Abstract:With the rapid increase of information, retrieval technology is becoming more and more important. At present, many retrieval techniques are based on index retrieval techniques. This paper studies the search and index technology of lucene and recalculated the similarity of Lucene result and query in the Vector Space Model to improve the sort location of long query search result through the improved index information and the improved method based on content.
Keywords:vector space model  lucerte  index  similarity
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《计算机系统应用》浏览原始摘要信息
点击此处可从《计算机系统应用》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号