数据驱动的高炉炼铁过程故障监测研究综述

随着工业信息化水平的不断提高，数据驱动的过程监测已成为过程工业安全、质量和运行效率提高的关键技术。高炉炼铁作为钢铁制造流程中能耗最大、排放最多的关键工序，其故障监测技术的研究与应用对于高炉炼铁过程的安全顺行、节能减排具有重要意义。首先，以高炉过程及运行数据具有的非线性、非高斯性、时变性等不同特性为切入点，对数据驱动的高炉故障监测算法研究现状展开综述。然后，通过与当前监测领域前沿的研究算法相比，分析各类算法的优缺点，并有针对性地提出高炉监测算法真正的需求和发展方向。最后，基于监测算法在线运行的需求，提出了一种能够实现算法在线运行且定时更新的平台架构，并结合前端展现了算法可视化结果。