基于决策树的实民用建筑供电可靠性智能评估算法

针对民用建筑供电不稳定，评估结果的适应度和准确性较低的问题，基于决策树，设计民用建筑供电可靠性智能评估算法。提取民用建筑供电故障节点信息熵，结合信息源输出平均信息熵与系统内的总信息熵，得到成功与失败节点的信息熵；基于决策树修正可靠性评估数据，对训练样本进行梯度排序与预测，引入随机变量，获取不同时段的数据组统计量；建立民用建筑供电可靠性评估模型，完成民用建筑供电可靠性智能评估算法设计。试验结果表明，在获取网络模型中的最佳节点数量后，最小均方差和平均适应度较优，保证评估算法的精度。