融合视觉特征的光伏组件语义分割模型研究

针对光伏组件红外图像的分割问题，使用MobileNetv2作为DeepLabv3+的主干特征提取网络并使用位置通道注意力模块减少背景干扰，引入混合条带池化对ASPP模块进行优化，帮助模型进一步捕获全局和上下文信息。针对检测困难的屋顶光伏组件设计DeepLabv3-T网络，在上述改进的基础上融入纹理信息进行选择性背景抑制，实现光伏组件的精确分割。在PV＿large和PV＿roof数据集上进行实验证明该文方法优于现有技术，DeepLabv3-T相较于DeepLabv3+,mIoU值分别提高了2.74%和10.53%。此外，设计消融实验表明各个改进模块的有效性。