考虑碳排放约束的加工中心布局优化

为解决加工中心布局与经济、环境效益之间的匹配问题，笔者在系统布置设计(system layout planning, SLP)方法基础上，对加工中心的物流和非物流相互关系进行了系统分析。考虑碳排放约束对布局的影响，建立了基于搬运成本和碳排放成本最小化、非物流关系以及面积利用率最大化的多目标优化模型；分别应用SLP和遗传-和声算法(genetic algorithm-harmony search, GA-HS)对实际中的加工中心作业区域布局进行优化；最后对2个方案的优化效果进行对比。结果显示：GA-HS布局方案与传统SLP布局方案相比，物料搬运及碳排放成本共节约了29.6%;面积利用率与非物流关系上GA-HS布局方案分别提高了16.2%和2.5%。该研究有效解决了考虑碳排放约束下的加工中心布局优化问题。