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杂志ISSN号
多传感器信息深度融合的谐波减速器健康状态评估
作者姓名:
陈仁祥
张勇
胡小林
杨黎霞
陈才
谢文举
摘 要:
工业机器人谐波减速器工况循环往复,仅依靠单一传感器难以刻画其运行状态全貌且会导致健康状态评估结果不确定性高.为此,提出了多传感器信息深度融合的谐波减速器健康状态评估方法.首先对谐波减速器振动信号进行连续小波变换,构造出时频图以描述其运行状态特征;再运用基于小波变换的图像融合方法将多个传感器的时频信息进行融合以全面刻画谐...
关 键 词:
健康状态评估
谐波减速器
信息融合
卷积神经网络(CNN)
连续小波变换
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