基于GSA的风电叶片主梁初始损伤的敏感因素分析

针对风电叶片主梁褶皱缺陷演化为初始损伤模式的不确定性问题，采用高斯概率分布函数确定7个因素的分布信息，根据褶皱缺陷在拉伸加载时的应力数据，改进Sobol’算法采用拉丁超立方法获取样本点训练BP神经网络，采用Kullback-Leibler散度计算最大和非最大损伤处的应变余能密度相对熵，分别作为基体开裂和纤维断裂的敏感度响应指标。结果表明，基体损伤和纤维断裂的高敏感因素均为载荷幅值、纤维含量、基纤模量比和褶皱高宽比，但基纤模量比与褶皱高宽比的排序有所不同，说明叶片主梁材料性能和缺陷特征形貌对初始损伤模式的作用程度不同。最后建立含褶皱的GFPR层合板有限元模型，模拟结果验证了全局敏感度分析方法的准确性。