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杂志ISSN号
LabelMe标注核对系统的设计与实现
作者姓名:
迪力夏提·多力昆
张太红
冯向萍
摘 要:
随着计算机技术的发展,深度学习领域对图像数据集的要求越来越高.当无法构建大规模图像数据集时,一个高质量的数据集往往能够提高模型训练的质量和预测的准确率.在对图像数据集进行标注时,往往需要多次核对数据集中的标签名称是否正确,且标签名称与标注物是否一一对应,并需要花费大量时间对图像数据集进行标注核对,费时费力.因此,该文基...
关 键 词:
核对标签
Django
OpenCV
LabelMe
SQLite
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