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一类非线性参数化系统的迭代学习控制
引用本文:王辉林,李俊民,孙云平.一类非线性参数化系统的迭代学习控制[J].控制工程,2009(Z2).
作者姓名:王辉林  李俊民  孙云平
作者单位:西安电子科技大学理学院;
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60374015)
摘    要:针对一类含有时变和时不变参数的高阶非线性系统,提出了一种新的自适应迭代学习控制方法。该算法利用参数分离性原理和改进的Backstepping方法相结合,可以处理非线性参数化系统的跟踪问题。非线性参数化不确定项利用分离性原理来解决,而Backstepping方法处理不匹配的不确定项。通过构造参数的微分型自适应律和差分型自适应律,使得跟踪误差的平方在一个有限区间上的积分收敛于零。构造了Lyapunov-like函数和自适应学习控制律,证明了所有信号均在有限区间上的积分的意义下是有界的。仿真结果验证了所提算法的有效性和可行性。该方法为以后设计类似的非线性参数化系统的跟踪问题提供了先验知识。

关 键 词:Backstepping  迭代学习控制  非线性参数化不确定  Lyapunov-like函数  

Iterative Learning Control For a Class of Nonlinearly Parameterized System
WANG Hui-lin,LI Jun-min,SUN Yun-ping.Iterative Learning Control For a Class of Nonlinearly Parameterized System[J].Control Engineering of China,2009(Z2).
Authors:WANG Hui-lin  LI Jun-min  SUN Yun-ping
Abstract:A new adaptive iterative learning control approach is proposed for a class of high-order nonlinear systems with unknown time-varying and time-invariant parameters.Nonlinearly parameterized uncertain term and unmatched uncertain term are delt with by merging with parameter separation technique and improved Backstepping method.By constructing a differential-difference type updating law and a learning control law,the tracking error converge is maken to zero in terms of mean-square on the finite interval,meanwh...
Keywords:Backstepping  iterative learning control  nonlinearly parameterized uncertainties  Lyapunov-like function  
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