| 一种快速全局优化的神经网络及其在数据融合中的应用 |
| |
| 引用本文： | 杨新星, 焦李成. 一种快速全局优化的神经网络及其在数据融合中的应用[J]. 电子与信息学报, 1999, 21(6): 820-824. |
| |
| 作者姓名： | 杨新星 焦李成 |
| |
| 作者单位： | 西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室，西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室 西安 710071，西安 710071 |
| |
| 基金项目： | 国家“863”，国家教委夸世纪人才基金 |
| |
| 摘 要： | 本文将遗传算法的全局性和EM算法的快速性相结合,提出了一种快速全局优化神经网络,并将其应用于数据融合中。理论与实验结果表明该算法在数据融合中具有很强的鲁棒性。
|
| 关 键 词： | 数据融合 相关 优化 |
| 收稿时间： | 1998-03-26 |
| 修稿时间： | 1998-12-02 |
A FAST GLOBAL OPTIMIZATION NEURAL NETWORK AND ITS APPLICATION TO DATA FUSION |
| |
| Yang Xinxing, Jiao Licheng. A FAST GLOBAL OPTIMIZATION NEURAL NETWORK AND ITS APPLICATION TO DATA FUSION[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 1999, 21(6): 820-824. |
| |
| Authors: | Yang Xinxing Jiao Licheng |
| |
| Affiliation: | Key Lab. for Radar Signal Processing Xidian University Xi 'an 710071 |
| |
| Abstract: | This paper presents a fast global optimization neural network and applies it to the data fusion. This neural network is based on the global property of genetic algorithm and the high speed property of expectation maximization (EM) algorithm. The simulation results show that this neural network is robust in the data fusion. |
| |
| Keywords: | Data fusion Correlation Optimization |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《电子与信息学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《电子与信息学报》下载全文 |
