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基于独立分量分析的语音增强
引用本文:彭煊,刘金福,王炳锡.基于独立分量分析的语音增强[J].信号处理,2002,18(5):477-479.
作者姓名:彭煊  刘金福  王炳锡
作者单位:解放军信息工程大学,郑州,450002
摘    要:带噪语音可看成由独立的噪声信号和语音信号经某种方式混合而成,因此可对其进行独立分量分析(ICA),将噪声和语音分离,从而达到语音增强的目的。但是ICA要求观测信号数目不少于独立源个数,故无法直接对单路信号进行独立分量分析。本文提出一种方法巧妙地从单路信号中生成两路信号,然后对其进行独立分量分析,实现语音增强。实验结果表明,在0-10db输入信噪比下,ICA方法能达到3-6db的信噪比改善,并保持良好的可懂度。

关 键 词:语音增强  独立分量分析  插值
修稿时间:2002年6月10日

ICA-based Speech Enhancement
Abstract:
Keywords:
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