基于独立分量分析的语音增强 |
| |
引用本文: | 彭煊,刘金福,王炳锡.基于独立分量分析的语音增强[J].信号处理,2002,18(5):477-479. |
| |
作者姓名: | 彭煊 刘金福 王炳锡 |
| |
作者单位: | 解放军信息工程大学,郑州,450002 |
| |
摘 要: | 带噪语音可看成由独立的噪声信号和语音信号经某种方式混合而成,因此可对其进行独立分量分析(ICA),将噪声和语音分离,从而达到语音增强的目的。但是ICA要求观测信号数目不少于独立源个数,故无法直接对单路信号进行独立分量分析。本文提出一种方法巧妙地从单路信号中生成两路信号,然后对其进行独立分量分析,实现语音增强。实验结果表明,在0-10db输入信噪比下,ICA方法能达到3-6db的信噪比改善,并保持良好的可懂度。
|
关 键 词: | 语音增强 独立分量分析 插值 |
修稿时间: | 2002年6月10日 |
ICA-based Speech Enhancement |
| |
Abstract: | |
| |
Keywords: | |
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录! |
|