| 基于径向基函数网络的经济时序预测模型 |
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| 引用本文： | 曹先珍.基于径向基函数网络的经济时序预测模型[J].武汉工业学院学报,2005,24(1):88-90. |
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| 作者姓名： | 曹先珍 |
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| 作者单位： | 武汉工业学院,成人教育学院,湖北,武汉430023 |
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| 摘 要： | 介绍了径向基函数(RBF)神经网络的结构和特点。给出了其在经济时间序列预测中的应用，较为系统地阐述了RBF神经网络在经济预测中应用的步骤和过程。与BP模型相比该模型在预测精度和收敛速度方面具有显著的优点。
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| 关 键 词： | 经济时间序列 时序预测 经济预测 模型 步骤 预测精度 过程 径向基函数网络 RBF神经网络 收敛速度 |
| 文章编号： | 1009-4881(2005)01-0088-03 |
| 修稿时间： | 2004年11月22 |
FORECASTING MODEL OF THE ECONOMICAL TIME SERIES BASED ON RADIAL BASIS FUNCATION NETWORK |
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| CAO Xian-zhen.FORECASTING MODEL OF THE ECONOMICAL TIME SERIES BASED ON RADIAL BASIS FUNCATION NETWORK[J].Journal of Wuhan Polytechnic University,2005,24(1):88-90. |
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| Authors: | CAO Xian-zhen |
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| Abstract: | The structure and features of radial basis function (RBF) network are introduced. The application of the RBF neural network to economical forecasting is proposed and the procedure is illustrated. In comparison with BP neural network, RBF network has considerable advantages in prediction accuracy and convergence rate. |
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| Keywords: | economical time series radial basis function neural network forecasting model |
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