基于区间值描述的自适应直觉模糊神经网络

针对模糊集合在语义描述上存在的不足，为提高自适应模糊神经网络的紧凑性，提出了自适应直觉模糊神经网络。首先，推导了适合神经网络计算的直觉模糊规则。接着，给出了自适应直觉模糊神经网络的结构和各层的含义，并给出了网络学习算法和收敛性分析。最后，通过典型实例仿真试验，表明提出的自适应模糊神经网络结构更为紧凑，学习算法的泛化性能更佳。