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基于局部特征匹配的多目标跟踪算法
引用本文:王宗祺,范勇,高琳,欧阳寒.基于局部特征匹配的多目标跟踪算法[J].计算机工程与设计,2014(12):4306-4310.
作者姓名:王宗祺  范勇  高琳  欧阳寒
作者单位:1. 西南科技大学计算机科学与技术学院,四川绵阳,621010
2. 成都东软学院计算机科学与技术学院,四川成都,611844
基金项目:四川省教育厅基金项目(12zd1005);西南科技大学网络融合实验室开放基金项目(2011-2013);西南科技大学博士基金项目
摘    要:为解决多目标跟踪过程中因遮挡导致跟踪失败的问题,提出一种基于局部特征匹配的跟踪算法。在卡尔曼滤波跟踪框架下,根据目标数据关联的结果判断目标的状态并进行针对性处理。当目标处于相互遮挡的状态时,利用目标的局部模板在当前帧进行匹配获取目标候选区域,利用改进的距离加权彩色直方图计算候选区域与局部模板的相似度,结合直方图的相似度和卡尔曼预测确定目标的位置。实验结果表明,在满足实时性的要求下,该方法能够有效地处理目标的遮挡问题。

关 键 词:多目标跟踪  卡尔曼滤波  局部特征  模板匹配  距离加权直方图

Part feature matching based multi-target tracking
WANG Zong-qi,FAN Yong,GAO Lin,OUYANG Han.Part feature matching based multi-target tracking[J].Computer Engineering and Design,2014(12):4306-4310.
Authors:WANG Zong-qi  FAN Yong  GAO Lin  OUYANG Han
Affiliation:WANG Zong-qi;FAN Yong;GAO Lin;OUYANG Han;School of Computer Science and Technology,Southwest University of Science and Technology;School of Computer Science and Technology,Chengdu Neusoft University;
Abstract:
Keywords:multi-target tracking  Kalman filter  part feature  template matching  distance weighted histogram
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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