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虚拟维修训练中的手势识别
引用本文:汤志波,张志利,梁丰,李向阳.虚拟维修训练中的手势识别[J].计算机工程与设计,2014(12):4278-4283,4288.
作者姓名:汤志波  张志利  梁丰  李向阳
作者单位:第二炮兵工程大学导弹发射与定向瞄准技术军队重点实验室,陕西西安,710025
摘    要:为在虚拟维修训练中实现更加自然高效的人机交互,增强维修训练人员的沉浸感,提出一种基于Kinect深度图像和骨骼数据的手势识别方法。通过对维修样机和维修资源的维修特征进行研究,建立基于维修特征的维修动作集合,定义维修操作的常用手势库;在分析和构建手势识别系统流程的基础上,结合Kinect深度图像和骨骼数据实现手势图像的分割,基于形态学闭运算完成手势分割图的预处理,采用Zernike矩的方法实现对常用手势的识别。将该方法应用于机械设备的虚拟维修训练中,结果验证了该方法的可行性和有效性。

关 键 词:虚拟维修训练  手势识别  深度图像  闭运算  Zernike矩

Hand recognition in virtual maintenance training
TANG Zhi-bo,ZHANG Zhi-li,LIANG Feng,LI Xiang-yang.Hand recognition in virtual maintenance training[J].Computer Engineering and Design,2014(12):4278-4283,4288.
Authors:TANG Zhi-bo  ZHANG Zhi-li  LIANG Feng  LI Xiang-yang
Affiliation:TANG Zhi-bo;ZHANG Zhi-li;LIANG Feng;LI Xiang-yang;Military Key Laboratory for Missile Launching and Orientation Aiming Technology,The Second Artillery Engineering University;
Abstract:
Keywords:virtual maintenance training  hand recognition  depth image  closed operation  Zernike moments
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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