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EMD-IT去噪算法的阈值估计方法
引用本文:张守成,韩元良,张玉洁.EMD-IT去噪算法的阈值估计方法[J].计算机工程与设计,2014(12):4386-4389.
作者姓名:张守成  韩元良  张玉洁
作者单位:1. 华北科技学院基础部,河北廊坊,065201
2. 中国地质大学数理学院,湖北武汉,430074
基金项目:国家自然科学基金项目(61071188);中央高校基本科研业务费基金项目(3142013026、3142014127)华北科技学院应用数学重点学科基金项目
摘    要:为解决EMD-IT去噪算法中阈值难以确定的问题,提出一种基于高斯白噪声能量分布的阈值估计方法。将含噪信号进行经验模态分解并估计各固有模态函数(IMF)中噪声的能量;根据模态单元阈值的含义,在各IMF中利用去除掉的模态单元包含的总能量等于噪声能量这一准则估计阈值。合成数据和实际心电信号的去噪仿真实验验证了该方法的有效性,其是自适应的且避免了阈值选择的主观性。

关 键 词:经验模态分解  固有模态函数  模态单元  高斯噪声  阈值参数

Threshold estimation method for EMD-IT denoising algorithm
ZHANG Shou-cheng,HAN Yuan-liang,ZHANG Yu-jie.Threshold estimation method for EMD-IT denoising algorithm[J].Computer Engineering and Design,2014(12):4386-4389.
Authors:ZHANG Shou-cheng  HAN Yuan-liang  ZHANG Yu-jie
Affiliation:ZHANG Shou-cheng;HAN Yuan-liang;ZHANG Yu-jie;Basic Department,North China Institute of Science and Technology;School of Mathematics and Physics,China University of Geosciences;
Abstract:
Keywords:empirical mode decomposition (EMD)  intrinsic mode function (IMF)  mode cell  Gaussian noise  threshold parameter
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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