| 云中基于蚁群算法改进的负载均衡策略 |
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| 引用本文： | 尔雅莉,王庆生.云中基于蚁群算法改进的负载均衡策略[J].计算机工程与设计,2014(12):4095-4099. |
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| 作者姓名： | 尔雅莉 王庆生 |
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| 作者单位： | 太原理工大学计算机科学与技术学院,山西太原,030024 |
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| 基金项目： | 山西省科技攻关基金项目 |
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| 摘 要： | 针对云计算虚拟化资源中,提高资源利用率、负载均衡度的问题,在蚁群算法的基础上,提出云中节点间负载均衡的改进算法。前向蚂蚁检测节点的类型、记录节点信息,遇到负载节点时留下觅食信息素;后向蚂蚁依据循迹信息素追溯回负载节点,合理分配超载节点任务。所有蚂蚁不再更新自己的结果集,而是致力于更新单个结果集,在搜索过程中依据节点类型动态地修改路径信息素。在Cloudsim平台下进行的仿真实验验证了改进算法的有效性。
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| 关 键 词： | 蚁群算法 云计算 负载均衡 信息素 云仿真 |
Load balancing strategy based on improved ant colony algorithm in cloud netw ork |
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| ER Ya-li,WANG Qing-sheng.Load balancing strategy based on improved ant colony algorithm in cloud netw ork[J].Computer Engineering and Design,2014(12):4095-4099. |
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| Authors: | ER Ya-li WANG Qing-sheng |
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| Affiliation: | ER Ya-li;WANG Qing-sheng;College of Computer Science and Technology,Taiyuan University of Technology; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | ant colony optimization cloud computing load balancing pheromone cloud simulation |
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