| 最小二乘法在多模态生物特征分数层融合中的应用 |
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| 引用本文： | 张志坚,张培仁.最小二乘法在多模态生物特征分数层融合中的应用[J].小型微型计算机系统,2009,30(6). |
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| 作者姓名： | 张志坚 张培仁 |
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| 作者单位： | 中国科学技术大学,自动化系,安徽,合肥,230027 |
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| 摘 要： | 研究多模态生物特征的分数层融合算法,提出一种新颖的基于最小二乘法的分数层融合算法(LSMSF),利用融合函数获取融合分数,并采用最小二乘法确定融合函数中的参数,给出两种不同形式的融合函数:幂级数函数,多项式函数,其次,采用交叉验证的方法,对分数层融合算法进行了全面的评估,评估了分数归一化、数据集划分、单模态性能对分数层融合算法正确接收率的影响,并评估了各种方法的正确接受率和时间开销,开集测试表明,LSMSF算法优于传统的分数层融合算法,其时间开销满足多模态生物特征识别系统实时性的需求.
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| 关 键 词： | 分数层融合 最小二乘 开集测试 交叉验证 |
Application of LSM in Score Fusion Algorithm for Multimodal Biometric |
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| ZHANG Zhi-jian,ZHANG Pei-ren.Application of LSM in Score Fusion Algorithm for Multimodal Biometric[J].Mini-micro Systems,2009,30(6). |
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| Authors: | ZHANG Zhi-jian ZHANG Pei-ren |
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