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基于可拒识-双层支持向量分类器的微钙化点检测
引用本文:胡正平,张晔. 基于可拒识-双层支持向量分类器的微钙化点检测[J]. 中国图象图形学报, 2006, 11(5): 652-655
作者姓名:胡正平  张晔
作者单位:哈尔滨工业大学信息工程系,哈尔滨150001
基金项目:中国科学院资助项目;河北省科技发展指导项目
摘    要:为克服医学图像微钙化点检测中假阳性高的缺点,构造了一种带拒识能力的双层支持向量模型分类器,用于钙化点检测.检测时,首先利用基于最大间隔超平面的支持向量分类器(SVC)对输入模式进行分类判决;然后通过求取真实钙化点样本特征空间最小的包含球形边界来得到钙化点样本的球形支持向量域表示(SVDD);接着利用钙化点的支持向量域表示对输入模式进行拒识或接受处理;最后利用SVC与SVDD两个分类器的结果来进行综合判决.仿真实验结果表明,该算法在不影响微钙化点的检出率的情况下,可部分解决假阳性高的问题.

关 键 词:支持向量分类器  微钙化点检测  支持向量域描述  拒识性能
文章编号:1006-8961(2006)05-0652-04
收稿时间:2005-03-10
修稿时间:2005-03-102005-06-10

Micro-calcifications Detection Based on Two-layer Support Vector Classifier with Rejection Feature
HU Zheng-ping,ZHANG Ye and HU Zheng-ping,ZHANG Ye. Micro-calcifications Detection Based on Two-layer Support Vector Classifier with Rejection Feature[J]. Journal of Image and Graphics, 2006, 11(5): 652-655
Authors:HU Zheng-ping  ZHANG Ye  HU Zheng-ping  ZHANG Ye
Affiliation:Department of Information Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001
Abstract:
Keywords:
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