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| 基于 NIOS II 的图像压缩感知 | |
| 引用本文： | 王韦刚,庄伟胤.基于 NIOS II 的图像压缩感知[J].计算机技术与发展,2012(4). |
| 作者姓名： | 王韦刚 庄伟胤 |
| 作者单位： | 南京邮电大学电子科学与工程学院,江苏南京210046 |
| 摘 要： | 压缩感知(CS)是近年来提出的一种针对稀疏信号处理的新方法,其核心是将压缩与采样同步进行,由于信号的投影测量数据远小于传统方法的数据量,突破了香农采样定理瓶颈从而使得高分辨率信号采集成为可能. NIOS Ⅱ嵌入式处理器是 ALTERA 公司推出的第二代片上可编程软核处理器,它的灵活性与可裁减性使其适用于终端数据处理.正交匹配追踪(OMP)算法是压缩感知理论中用于重构的经典算法,针对该算法对图像重构计算时需要大量存储空间并耗时巨大的问题,文中提出了图像分块压缩的改进方案;针对 OMP 算法重构时图像列与列之间数据相关性被割裂的现象,提出了图像均衡行列值的改进算法.实际系统运行结果显示两种改进方案均取得了良好效果 |
| 关 键 词： | 压缩感知 稀疏表示 观测矩阵 正交匹配追踪算法 |
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