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| WSN流量的双卡尔曼并行递推预测算法研究 | |
| 引用本文： | 叶廷东.WSN流量的双卡尔曼并行递推预测算法研究[J].计算机技术与发展,2012(10). |
| 作者姓名： | 叶廷东 |
| 作者单位： | 广东轻工职业技术学院,广东 广州 510300 |
| 摘 要： | 针对WSN流量预测,基于AR模型提出一种WSN流量双卡尔曼并行递推预测算法.该算法使用两个Kalman滤波器,交替进行AR模型参数的递推辨识与时变数据中真实值的最优估计,根据序列数据的最新信息实时修正AR模型参数进行动态预测.同时针对大步长的流量预测,引入滚动修正思想,克服动态预测算法存在间隔时间过长的缺点,降低多步预测误差.实验研究表明,利用研究的双卡尔曼并行递推算法使用AR模型进行多步预测,从原理设计和实现算法上,实现了WSN流量的准确预测. |
| 关 键 词： | AR模型 无线传感器网络 卡尔曼 预测 网络流量 |
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