|
|||||
|
|
| 基于潜在类别模型的航空旅客分类 | |
| 引用本文： | 顾兆军,王伟,李晓红.基于潜在类别模型的航空旅客分类[J].计算机技术与发展,2012(4). |
| 作者姓名： | 顾兆军 王伟 李晓红 |
| 作者单位： | 中国民航大学计算机学院,天津300300 |
| 摘 要： | 潜在类别模型是用潜在的类别变量来解释外显的类别变量之间的关联,使外显变量之间的关系通过潜在类别变量来估计,进而维持其局部独立性.为研究民航旅客的选择行为偏好、改进航空公司收益管理策略,文中引进潜在类别模型,然后从 PNR 数据中选择合适的观察变量,概率参数化后带入模型进行建模,利用 Mplus 软件对模型进行求解评价,最终得到了最合理的民航旅客分类.由于是基于订票数据的,所以与以往研究相比,此方法从根本上避免了因可靠性带来的偏差风险 |
| 关 键 词： | 选择行为 潜在类别概率 条件概率 潜在聚类分析 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |